Artivatic es la construcción de un extremo a smart AI infraestructura para los bancos … – YourStory.com

Bengaluru basado en Artivatic utiliza patrones de la psicología, la ciencia de la genómica y la neurociencia capacidades para automatizar la toma de decisiones en tiempo real para mejorar el retorno de la inversión, de la cruz-el sector de la inteligencia y de la recomendación personalizada de la experiencia.

En Koramangala, un joven de afueras, en Bengaluru, ocho de los miembros del equipo está trabajando con un par de bancos y compañías de seguros para verificar el conocimiento del cliente y del producto de la suscripción sin interfaz humana.

Artivatic es la construcción de una máquina que puede proporcionar una póliza de seguro o un préstamo a los individuos en cuestión de minutos. Es capaz de estudiar un posible cliente del banco de historia y verificar su Aadhaar detalles antes de la suscripción de una póliza o el desembolso de un préstamo.



Todo comenzó hace 10 meses cuando Layak Singh y Puneet Tandon, decidió utilizar su experiencia en el aprendizaje de máquina para construir una IA motor que podría hacer que los bancos ganan a los clientes más rápido y reducir la no realización de los activos por el estudio de la historia de crédito de un cliente potencial.

El equipo fundador de Artivatic.

Artivatic se basa ahora, licencias y vende su propiedad «el cerebro humano como un sistema de IA», que están basadas en la genómica y la neurociencia capacidades, a escala de la eficiencia. El motor utiliza «cross-conectado-inteligencia-genoma», «decisión de la inteligencia» y más para empoderar a las empresas en industrias tales como las finanzas y la salud.

El inicio permite a todos los procesos, tareas de negocio, análisis de datos, marketing, estrategia, ideas, la entrega, la interacción, el seguimiento y la personalización en tiempo real a través de un solo AI interfaz.

«Actualmente estamos con dos servicios bancarios y financieros a los clientes, resolver sus clientes, proceso de verificación con la AI,» Layak dice. Agrega que si sus 10 fuera de los Poc ir comerciales a finales de este año, Artivatic se convertirá en el primer inicio para introducir la programación neuro-lingüística (PNL) en el sector bancario en la India para comprobar los clientes y sus calificaciones de crédito.

AI y el Aprendizaje de Máquina son palabras que se usan de manera intercambiable. Pero la Inteligencia Artificial de los usos de la máquina de aprendizaje para hacer que los dispositivos inteligentes, mientras que el Aprendizaje de Máquina es el paso donde enormes cantidades de datos se infunden en el sistema de aprender.

«Estamos utilizando las mejores mentes en ingeniería de datos para enseñar a la máquina,» Layak dice.

La compañía ha recibido $1,75,000 en la financiación de Layak y los inversionistas ángel.

El principio y el negocio

 Layak es una IIT Kharagpur de posgrado y Puneet es un estudiante de ingeniería del Instituto tecnológico de Nueva Jersey. Ambos de ellos tenían experiencia anterior con startups y empresas y se reunió en Bengaluru.

Layak había trabajado en las tres startups, que dice que le enseñó a construir el producto primero y luego el servicio.

«Nuestro equipo puede escalar a varios productos y mercados verticales. Mientras que la construcción de AI motores uno debe forjar la interacción del cliente con los procesos de la empresa,» él dice. Añade que su educación de inicio en el Liverpool le trajo el dinero suficiente para proseguir la construcción de un AI inicio.

Según IDC, la adopción generalizada de los sistemas cognitivos y la inteligencia artificial (AI) a través de una amplia gama de industrias de la unidad de todo el mundo los ingresos de casi $8.0 mil millones en 2016 a más de $47 mil millones en 2020. Un nuevo Mundo Semestral Cognitivo/Inteligencia Artificial de los Sistemas de Gasto Guía de International Data Corporation (IDC), reveló que el mercado para el desarrollo cognitivo/AI soluciones experimentará una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de 55.1 por ciento sobre el 2016-2020 período de predicción.

David Schubmehl, director de la investigación, los Sistemas Cognitivos y análisis de Contenido en IDC, dice: «los desarrolladores de Software para usuario final y organizaciones ya han comenzado el proceso de integración y despliegue cognitivo/inteligencia artificial en casi cualquier tipo de aplicación de empresa o proceso.»

La capacidad para reconocer y responder a los flujos de datos utilizando algoritmos y lógica basada en reglas permite cognitivo/AI sistemas para automatizar una amplia gama de funciones a través de muchas industrias. Los casos de uso que atrajo a la mayoría de las inversiones en 2016 están automatizados agentes de servicio al cliente, la gestión de la calidad de la investigación y los sistemas de recomendación, diagnóstico y sistemas de tratamiento y análisis de fraude y de investigación.

El informe agrega que los casos de uso que hará de la experiencia de los de más rápido crecimiento de los ingresos en los próximos cinco años son la seguridad pública y la respuesta de emergencia, la investigación farmacéutica y la detección, el diagnóstico y el tratamiento de los sistemas, el suministro y la logística, la gestión de la calidad de la investigación y los sistemas de recomendación, y la gestión de la flota.

Así Layak es sobre el dinero en la persecución de la industria bancaria. Empresas como Pista de carreras.ai están persiguiendo bienes raíces y afines industrias de servicios para el uso de IA-powered servicios. Niki.ai está ganando tracción debido a que de los $2 millones de los fondos que recibía recientemente de SAP.

A nivel mundial, hay empresas como Prisma, ReSnap y ViSense que el uso de la IA. Todas estas empresas utilizan la visión por computador y la PNL para hacer sugerencias a los usuarios.

El modelo de negocio para la mayoría de AI empresas se basa en un por-consulta de pago junto con la cuota anual de mantenimiento.

Naganand Doraswamy, fundador de IdeaSpring Capital, dice: «de la India, los ingenieros pueden construir grandes AI startups y grandes empresas ya están incursionando en el uso de la IA.»

Layak cree que él necesita para escalar rápidamente con proyectos comerciales como el talento para la IA era caro y difícil de encontrar.

«Estoy gastando todo mi dinero en obtener el derecho de talento,» él dice.

Con Eje Banco adquirente Libres de Carga, empresas Indias se están abriendo a trabajar con startups. Sólo el tiempo dirá si las empresas Indias comenzará a firmar acuerdos comerciales con IA startups. Artivatic parecen tener una brillante oportunidad de llegar allí.

programación neurolingüística Neuro-Linguistic Programming

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